تتبّع مسار البيانات على مستوى الأعمدة

تبني Tessel مسار البيانات من شيفرة SQL المُجمَّعة لديك، لا من استدعاءات ref وحدها، فتتابع كل عمود عبر إعادة التسمية وعمليات الربط (join) وتحويل الأنواع (cast). وتتحدّث الخريطة بعد كل عملية تشغيل وكل دمج، وتشمل المصادر ونماذج staging وجداول marts وexposures في dbt.

في كل طلب دمج (pull request) يمسّ أحد النماذج، تضيف Tessel تعليقاً يبيّن ما يقع بعده في المسار: النماذج والأعمدة وexposures التي تقرأ من الأعمدة المعدَّلة، ومن المسؤول عنها. فيرى المراجعون نطاق التأثير قبل الموافقة، لا بعد أن يتعطّل شيء.

ومسار البيانات نفسه هو ما يشغّل تحديد السبب الجذري وطلبات الدمج للإصلاح التلقائي، ولهذا تستطيع Tessel التمييز بين النموذج الذي فشل أولاً والأربعين نموذجاً التي فشلت بسببه.