اكتشفت ⁦Nasma Cooling⁩ في يومها الأول صفوفاً تُفقد بصمت منذ ثلاثة أسابيع

توفّر ⁦Nasma Cooling⁩ المياه المبرّدة لتكييف الهواء إلى 1,900 مبنى في دبي وأبوظبي. وتصل قراءات العدادات الذكية كل 15 دقيقة، فتُحمَّل في BigQuery وتغذّي الفوترة والتنبؤ وتطبيق العملاء عبر Dagster و⁦dbt Cloud⁩.

كانت كل عمليات التشغيل خضراء. لكن عندما غيّر أحد مورّدي العدادات نوع حقل واحد من عدد صحيح إلى نص، توقّف ربط داخلي (inner join) بصمت عن مطابقة نحو 2% من القراءات. لم يفشل شيء؛ كانت الأرقام أقل بقليل فحسب، وبقيت كذلك ثلاثة أسابيع.

في اليوم الأول، نبّهت فحوص الحجم في Tessel إلى أن أحد نماذج التجهيز يتلقى منذ أوائل مارس صفوفاً أقل من النمط الذي تعلّمته له. وتتبّعت الحادثة سبب الانخفاض حتى تغيير النوع في المصدر، وأضاف طلب دمج (pull request) تحويلاً صريحاً للنوع (cast) واختباراً لعدد الصفوف.

أصبح كريم منصور، مهندس التحليلات، يرى كل تغيير في مخطط أي مصدر قبل أن يصل إلى الفوترة. ورصدت Tessel في ربعها الأول 37 تغييراً، وصمدت وعود الحداثة على جداول الفوترة بنسبة 99.6% من الوقت.

منظومة الأدوات: Dagster، ⁦dbt Cloud⁩، BigQuery، GitHub، Slack.